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机器视觉设备和系统开发找哪家公司好?

机器视觉设备和系统开发找哪家公司好?

发布时间 :2018-7-16 21:30:34 查看次数 :105

机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理,分析其中的信息,并做出相应的判断,进而发出对设备的控制指令。

机器视觉系统的具体应用需求千差万别,视觉系统本身也可能有多种不同的形式,但都包括以下过程:

  图像采集 利用光源照射被观察的物体或环境,通过光学成像系统采集图像,通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像,这是机器视觉系统的前端和信息来源。


  图像处理和分析 计算机通过图像处理软件对图像进行处理,分析获取其中的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的核心。


  判断和控制 图像处理获得的信息*终用于对对象(被测物体、环境)的判断,并形成对应的控制指令,发送给相应的机构。如摄取的零件图像中,计算零件的尺寸是否与标准一致,不一致则发出报警,做出标记或进行剔除。


  在整个过程中,被测对象的信息反映为图像信息,进而经过分析,从中得到特征描述信息,*根据获得的特征进行判断和动作。*典型的机器视觉系统一般包括: 光源、光学成像系统、相机、图像采集卡、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件、通信模块。


  总体上,一个成功的机器视觉系统需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术。


  机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。


  机器视觉在生活中的的应用及其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者,大多都具有自身技术优势,并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。


  我国机器视觉行业的起步比较晚,集中度也不是很高,开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。

  企业加速布局机器视觉硬件产品和软件服务,将围绕智能制造需求,重点研发工业视觉解决方案。目前,机器视觉软硬件技术不断取得突破,以工业相机、图像采集卡、光源及图像处理软件为核心的视觉产品日益完善,并逐渐应用于电子制造、汽车制造、机械加工、包装与印刷等行业。


  随着智能制造全面启动实施,各行各业对采用机器视觉的工业自动化、智能化需求日益凸显,市场发展潜力巨大。数据显示,2015年全球机器视觉系统及部件市场超过153亿美元,市场复合年增长率达9.3%。


  需求量的逐年增加将扩大机器视觉的发展空间,企业将从产品供应商向系统解决方案提供商转型,以智能制造需求为导向,加速研发与生产线或测试控制系统配合使用的工业视觉解决方案,助力制造业转型升级。




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