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机器视觉在各行各业应用状况深度剖析与投资战略研究报告

机器视觉在各行各业应用状况深度剖析与投资战略研究报告

发布时间 :2018-1-15 23:05:27 查看次数 :856

 

报告描述 \ REPORT DESCRIPTION

随着机器视觉市场竞争愈发激烈,如何在众多企业中得以脱颖而出,占有更多市场份额,注重细节变得尤为重要,市场研究也受到了各大企业的极大重视,特别是对机器视觉市场的发展前景和终端客户需求的深入研究。产业市场深度报告主要依据国家统计局、工商局、税务局、商务部、各大商用数据库以及企业市场调研所获得的大量第一手数据,全面整合市场、产业、企业等多层面信息源,客观且真实的还原产业市场深度营运格局和发展趋势,立足整个产业以及前瞻视角详细的为您分析了当前市场发展现状,竞争格局与供需状况等,并结合研究人员多年的实战经验,对机器视觉的未来发展前景做出审慎的策略分析,投资机会与风险预测。 为企业经营者和产业投资决策者制定正确策略提供了重要的参考依据。
报告目录 \ REPORTS DIRECTORY
第1章:机器视觉产业进展背景 24
1.1 机器视觉界定 24
.1.1 机器视觉界定 24
1.1.2 机器视觉原理 24
1.1.3 机器视觉用处 25
1.2 机器视觉产业特性 25
1.2.1 产业进入壁垒 25
1.2.2 产业周期性特征 26
1.2.3 产业地区性特征 29
1.2.4 产业季节性特征 29
1.3 机器视觉产业链预测 29
1.3.1 机器视觉产业链简介 29
1.3.2 上有型业对产业的影响 30
1.3.3 下有型业对产业的影响 31
1.4 机器视觉产业政策环境条件 32
1.4.1 产业管理体制 32
1.4.2 产业相关政策法规 33
1.4.3 产业进展规划 33
第2章:国际机器视觉产业进展现状与状况 35
2.1 国际机器视觉产业市场范围 35
2.1.1 产业进展历程 35
2.1.2 应用现状透析 35
2.1.3 产业市场范围 36
2.1.4 产业市场格局 38
2.2 主要区域机器视觉产业现状 40
2.2.1 产业区域分布情况 40
2.2.2 北mei机器视觉产业 40
2.2.3 欧洲机器视觉产业 41
(1)德国机器视觉产业 41
(2)英国机器视觉产业 42
2.2.4 riben机器视觉产业 42
2.3 国际机器视觉主要厂商预测 42
2.3.1 Cognex 42
(1)企业进展简介 42
(2)企业产品与业绩 43
(3)企业最新进展动向 43
2.3.2 CCS 43
(1)企业进展简介 43
(2)企业产品与业绩 43
(3)企业最新进展动向 44
2.3.3 Keyence 44
(1)企业进展简介 44
(2)企业产品与业绩 44
(3)企业最新进展动向 44
2.3.4 LUSTER 44
(1)企业进展简介 44
(2)企业产品与业绩 45
(3)企业最新进展动向 45
2.3.5 OPT 45
(1)企业进展简介 45
(2)企业产品与业绩 45
(3)企业最新进展动向 45
2.3.6 PPT VISION 46
(1)企业进展简介 46
(2)企业产品与业绩 46
(3)企业最新进展动向 46
2.3.7 Omron 47
(1)企业进展简介 47
(2)企业产品与业绩 47
(3)企业最新进展动向 48
2.3.8 Microvision 49
(1)企业进展简介 49
(2)企业产品与业绩 49
(3)企业最新进展动向 49
2.3.9 Basler 49
(1)企业进展简介 49
(2)企业产品与业绩 49
(3)企业最新进展动向 50
2.4 国际机器视觉产业进展状况 50
2.4.1 产业进展未来分析 50
2.4.2 产业进展状况预测 51
第3章:国内机器视觉产业进展现状与状况 52
3.1 机器视觉产业市场范围 52
3.1.1 产业进展历程 52
3.1.2 产业进展阶段 52
3.1.3 产业进展范围 53
(1)产业市场范围 53
(2)产业公司数量 55
3.2 机器视觉产业竞争现状 55
3.2.1 产业竞争主体 55
(1)产品生产商 55
(2)产品代理商 56
(3)系统集成商 56
3.2.2 公司分布情况 57
3.2.3 产业竞争焦点 57
3.2.4 产业整合情况 57
3.3 机器视觉客户需求特征 58
3.3.1 产品衡量标准 58
3.3.2 产品使用情况 58
3.3.3 对安装的要求 58
3.3.4 产品使用评价 59
3.3.5 购买产品品pai 59
3.4 机器视觉产品运营预测 59
3.4.1 机器视觉运营模式 59
3.4.2 机器视觉分销情况 60
(1)主要分销商介绍 60
(2)主要供应商分销趋势 60
3.4.3 机器视觉运营平台 60
3.4.4 机器视觉推广难题 62
3.4.5 机器视觉运营意见 62
3.5 机器视觉产业进展状况 65
3.5.1 技能更新速度加快 65
3.5.2 应用领域不断拓展 65
3.5.3 产品推广出现新思路 66
第4章:国内机器视觉研究现状与技能进展 67
4.1 机器视觉理论研究现状与状况 67
4.1.1 机器视觉理论基础 67
(1)机器视觉计算理论 67
(2)视觉检测常用算法 68
4.1.2 机器视觉技能理论进展 69
(1)初级视觉理论 69
(2)主动视觉理论 69
(3)多元信息融合 69
(4)三维场景重建 70
(5)算法和系统性能评价方法 70
(6)视觉并行计算机构 70
(7)通用视觉信息系统 70
4.2 机器视觉软/硬件技能进展现状 71
4.2.1 机器视觉硬件技能 71
(1)镜头技能 71
(2)shexiang机技能 71
(3)光源技能 71
(4)图像采集卡 73
(5)shexiang机标定技能 74
4.2.2 机器视觉软件技能 77
4.3 机器视觉关键技能进展现状 78
4.3.1 图像采集技能 78
4.3.2 图像处理技能 78
4.3.3 尺寸测量技能 79
4.3.4 缺陷检测技能 80
4.3.5 模式识别技能 80
4.3.6 图像融合技能 81
4.3.7 目标跟踪技能 83
4.3.8 维重构技能 84
4.4 机器视觉最新技能进展预测 85
4.4.1 彩色视觉系统 85
4.4.2 3D监测效果 86
4.4.3 嵌入式技能 87
4.4.4 硬件与软件的搭配 88
4.4.5 解决方案 89
4.5 机器视觉技能存在的问题 90
4.5.1 图像多义性 90
4.5.2 环境条件因素影响 90
4.5.3 知识引导 91
4.5.4 大量数据 91
4.6 机器视觉技能进展状况 91
第5章:国内机器视觉产业链产品进展预测 93
5.1 机器视觉核心部件市场预测 93
5.1.1 照明光源市场预测 93
(1)照明光源概述 93
(2)照明光源需求现状 95
(3)照明光源主要供应商 96
(4)照明光源市场进展状况 101
5.1.2 工业镜头市场预测 101
(1)工业镜头概述 101
(2)工业镜头供需趋势 104
(3)主要厂商及产品特征 106
(4)工业镜头市场进展状况 117
5.1.3 工业相机市场预测 119
(1)工业相机概述 119
(2)工业相机需求情况 119
(3)主要供应商及产品特征 120
(4)工业相机细分产品 125
(5)工业相机新产品动向 128
(6)工业相机市场进展状况 128
5.1.4 图像采集卡市场预测 128
(1)图像采集卡概述 128
(2)主要厂商及产品特征 132
(3)图像采集卡潜在替代威胁 137
(4)图像采集卡市场进展状况 147
5.1.5 机器视觉软件市场预测 148
(1)机器视觉软件进展概况 148
(2)机器视觉软件细分产品 148
(3)主要厂商及新产品动向 150
(4)机器视觉软件市场状况 151
5.1.6 其它辅助产品市场预测 152
5.2 机器视觉系统集成市场预测 152
5.2.1 机器视觉系统进展概述 152
(1)机器视觉系统进展 152
(2)机器视觉种类及比较 152
5.2.2 嵌入式机器视觉系统进展预测 154
(1)嵌入式系统概述 154
(2)基于DSP的机器视觉系统 159
(3)基于ASIC的机器视觉系统 163
(4)智能相机进展与应用预测 164
5.2.3 基于PC的视觉系统进展预测 169
(1)基于PC的视觉系统主要特征 169
(2)基于PC的视觉系统设计现状 169
(3)基于PC的视觉系统应用案例 171
(4)基于PC的视觉系统进展状况 172
5.2.4 中国主要机器视觉系统集成商 173
5.2.5 中国机器视觉系统进展状况预判 174
第6章:国内重点区域机器视觉产业进展预测 175
6.1 北京区域机器视觉产业进展预测 175
6.1.1 机器视觉产业进展环境条件 175
6.1.2 机器视觉产业进展现状 175
6.1.3 机器视觉主要生产公司 175
6.1.4 机器视觉产业进展状况 176
6.2 长三角区域机器视觉产业进展预测 176
6.2.1 机器视觉产业进展环境条件 176
(1)制造业进展现状 176
(2)制造业转型升级情况 176
(3)产业相关配套政策 177
6.2.2 机器视觉产业现状与状况 177
(1)上海市机器视觉产业 177
(2)浙江省机器视觉产业 179
(3)江苏省机器视觉产业 181
6.3 珠三角区域机器视觉产业进展预测 183
6.3.1 机器视觉产业进展环境条件 183
(1)制造业进展现状 183
(2)制造业转型升级情况 183
(3)产业相关配套政策 183
6.3.2 机器视觉产业现状与状况 184
(1)深圳市机器视觉产业 184
(2)广州市机器视觉产业 185
(3)东莞市机器视觉产业 186
第7章:国内机器视觉下有型业应用现状与潜力 188
7.1 机器视觉下游应用领域分布 188
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与状况 189
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述 189
(1)应用于产品特性的检查 189
(2)应用于机器人视觉的研究 191
7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 192
(1)国内半导体制造行业进展现状 192
(2)机器视觉在半导体制造中的应用情况 196
(3)机器视觉在半导体制造中的应用案例 197
(4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力 198
7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 201
(1)电子制造行业进展现状 201
(2)机器视觉在电子制造中的应用情况 207
(3)机器视觉在电子制造中的应用潜力 208
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 210
(1)汽车工业进展现状 210绿色通道:15 313 9005 51
(2)机器视觉在汽车制造中的应用情况 234
(3)机器视觉在汽车制造中的应用案例 238
(4)机器视觉在汽车制造中的应用潜力 240
7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力 244
(1)印刷包装行业进展现状 244
(2)机器视觉在印刷包装行业中的应用情况 246
(3)机器视觉在印刷包装行业中应用案例 247
(4)机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力 248
7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力 250
(1)烟草制造行业进展现状 250
(2)机器视觉在烟草行业中的应用情况 253
(3)机器视觉在烟草行业中的应用案例 257
(4)机器视觉在烟草行业中的应用潜力 258
7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 260
(1)机器视觉在纺织工业中的应用潜力 260
(2)机器视觉在食品工业中的应用潜力 261
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 264
7.3.1 国内农业进展现状 264
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况 266
(1)水果的自动分选 266
(2)种子和粮食品质的检测 266
(3)农产品异物检测 267
(4)农田作业机械 267
(5)植物生长情况监测 268
(6)动物生产中的应用 268
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力 269
(1)“十二五”农业进展规划 269
(2)农业生产自动化与检测需求 272
(3)农业领域机器视觉潜在需求客户 273
7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 273
7.4.1 医药行业进展现状与状况 273
(1)医药行业进展现状 273
(2)医药行业投资情况 277
(3)医药行业领先公司 278
7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况 278
(1)机器视觉在制药中的应用 278
(2)机器视觉在医学中的应用 279
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例 280
7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力 284
(1)“十二五”医药行业进展规划 284
(2)医药行业自动化生产/检测需求 287
(3)医药行业机器视觉潜在需求客户 288
7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 289
7.5.1 我国交通行业现状 289
7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况 290
(1)应用于视频检测 290
(2)应用于智能车辆安全保障系统 291
(3)术应用于车pai识别 291
(4)应用于前方道路边界及车道标识识别 292
7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力 292
7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇预测 292
第8章:国内机器视觉产业进展未来与投资意见 298
8.1 机器视觉产业进展未来分析 298
8.1.1 机器视觉产业未来分析 298
(1)产业进展驱动因素 298
(2)产业进展阻碍因素 298
(3)产业进展未来分析 299
8.1.2 机器视觉市场生态预测 299
(1)在技能方面 299
(2)在产品价格方面 300
(3)在实用性方面 300
8.2 机器视觉产业投资机会剖析 301
8.2.1 产业投资机会剖析 301
(1)产业投资环境条件评述 301
(2)产业投资机会剖析 301
(3)产业投资价值预测 302
8.2.2 产业投资风险预警 303
(1)宏观经济波动风险 303
(2)产业技能风险 307
(3)产业政策风险 309
(4)产业人才短缺风险 310
(5)产业面临的其它风险 310
8.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴 312
8.3.1 机器视觉产业产品线 312
(1)采集卡+软件包 312
(2)智能相机 312
8.3.2 机器视觉产业运作模式 313
(1)视觉产品代理模式 313
(2)为客户提供视觉方案 314
(3)开发自己的视觉产品 314
(4)多种运作模式相结合 314
8.4 机器视觉产业主要投资意见 315
8.4.1 目前公司投资存在的问题 315
(1)盲目确定经营模式 315
(2)公司市场定位模式 315
(3)投资的态度不坚决 316
(4)对行业环境条件缺乏了解 316
(5)缺乏长远市场范围 317
8.4.2 前瞻机器视觉产业投资意见 317
第9章:国内机器视觉产业领先公司经营情况预测 321
9.1 公司进展总体趋势预测 321
9.2 领先公司个案经营预测 324
9.2.1 北京凌云光视数字图像技能有限企业经营情况预测 324
(1)公司进展简况 324
(2)公司主营产品与fuwu 324
(3)公司产品解决方案 324
(4)公司经营优劣势预测 324
(一)公司偿债能力预测 324
(二)公司营销能力预测 326
(三)公司盈利能力预测 329
(5)公司投资与并购重组 330
(6)公司最新进展动向预测 330
9.2.2 国内大恒(集团)有限企业北京图像视觉技能分企业经营情况预测 331
(1)公司进展简况 331
(2)公司主营产品与fuwu 331
(3)公司产品销售渠道 331
(4)公司经营优劣势预测 332
(一)公司偿债能力预测 332
(二)公司营销能力预测 334
(三)公司盈利能力预测 337
(5)公司最新进展动向预测 338
9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限企业经营情况预测 339
(1)公司进展简况 339
(2)公司主营产品与fuwu 339
(3)公司产品解决方案 339
(4)公司产品销售渠道 339
(5)公司经营优劣势预测 340
(一)公司偿债能力预测 340
(二)公司营销能力预测 342
(三)公司盈利能力预测 344
(6)公司投资与并购重组 345
(7)公司最新进展动向预测 346
9.2.4 北京微视凌志图像技能有限企业经营情况预测 346
(1)公司进展简况 346
(2)公司主营产品与fuwu 346
(3)公司产品销售渠道 346
(4)公司产品应用案例 346
(5)公司经营优劣势预测 347
(一)公司偿债能力预测 347
(二)公司营销能力预测 348
(三)公司盈利能力预测 351
(6)公司最新进展动向预测 352
9.2.5 北京嘉恒中自图像技能有限企业经营情况预测 353
(1)公司进展简况 353
(2)公司主营产品与fuwu 353
(3)公司产品解决方案 353
(4)公司产品销售网络 353
(5)公司经营情况预测 353
(一)公司偿债能力预测 354
(二)公司营销能力预测 355
(三)公司盈利能力预测 358
(6)公司经营优劣势预测 359



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