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机器视觉技术在包装行业的应用也日趋广泛

机器视觉技术在包装行业的应用也日趋广泛

发布时间 :2018-1-15 21:02:06 查看次数 :937

机器视觉的一大基本任务即是承认商品或包装上印有所需的文字串。例如,餐饮职业常常运用喷墨式打印机标明日期代码、批量代码及失效日期,由于这种打印机能够十分疾速地打印多种信息。然而,一向不断运用则会形成打印质量降低,终究呈现不一致的代码或底子没有代码。假如没有能够承认代码是不是打印明晰的体系,那么打印过错(例如喷嘴阻塞、残痕影响或墨汁耗尽)能够影响到打印质量。并且,这种过错只要在后续流程中才会被大家发现。所以就会呈现更长的停工时刻以及本钱昂扬的返工,或许更糟的景象:假如商品离厂但并未印有所需代码,那么它就会成为废品或许被收回。

OCR能够读取代码以断定其是不是存在,而别的一种视觉东西光学字符认证或OCV则可用于承认商品在离厂以后其代码的可读性。根据OCV的查看通常用于承认发作商品收回时打印代码在全部供应链流程中都能够被明晰读取,药剂业与化妆品业尤为注重这个疑问。

在需求严厉的职业中,决不允许呈现缺失或不可读的代码。机器视觉能够为供货商保驾护航,由于该技能能够保证商品在离厂之前都印有了符合规定的标记。OCR能够承认是不是每个商品在出厂前都印上了准确的字符串。

商品出厂后发作安全收回的景象时,出产与分销流程中可靠的商品追寻与数据管理就显得至关重要,它们还能够有用防止商品流向所谓的“灰色商场”厂商。

关于食物、饮料、药品及化妆品职业来说,追寻每一个制作流程是一项十分重要的任务。一般以为,商品追寻即是对条形码的运用,实践上,批号代码、批量代码、失效期间及序列号都能够经过OCR进行读取以追寻商品的全部包装流程:从初始商品标签或包装到纸盒包装再到货盘操作。OCR运用能够经过设置将实践文字与数据库中界说的预期字符串进行对比并标明任何缺失或无序的序列号。条形码与OCR常常一起运用以此来完成数据收集流程可靠性的最大化。

制作商必须在标签或包装上清楚阐明商品的内容,不然会面对严峻的结果,例如政府赏罚、费用昂扬的商品召回及品牌名誉受损。商品召回最为常见的一个原因即是标签过错,它能够对制作商及消费者形成严峻的影响,客户不满意,或更为严峻的是有引发过敏的安全危险。

OCR可用于保证那些本来未印有标签的商品在标签流程中印上准确的标签。通常情况下,当商品装入包装时,它们并不会印上例如“精制润滑油”字样的标签。罐子、瓶子或包装当中物品的仅有指示即是能阐明其间内容的字符串。当需求为罐子印上标签时,体系将读取文字以断定包装当中的物品,然后作出为这个商品贴上准确标签的指示。假如体系需求处置多个字符串,例如序列号时,OCR 的高效性就会凸显出来。假如包装当中的物品全都一样,主张运用光学字符认证(OCV)。在这种情况下,视觉体系不会读取字符,而是承认这些字符与需求的字符串相互匹配。

机器视觉自动化可防止了大家由于疲惫及走神形成的过错,然后完成准确性与产量的进步。

包装职业广泛运用 OCR 技能以完成可靠的流程操控,而制作商则能够满意打标需求,防止自个收回商品并保证消费者安全。OCR 是机器视觉能够为用户供给的很多有价值的东西之一。此外,视觉体系能够校准标签、查看填充程度、读取一维/二维条形码以及其他许多功用。制作商认识到,机器视觉不仅是一种为了满意法规需求而开销的公司本钱,相反,这些体系经过进步功率与出产力、改善的商品质量以及进步的品牌认知度然后能够为公司带来丰盛的报答。




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