随着物联网(IoT)、机器视觉、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高,让现代化仓储呈现出为不同的面貌。根据研究机构Tractica预估,由於使用穿戴装置可在仓储管理上节省大量时间与人工,供应链管理应用将成为未来推进其成长的主要动力。

机器视觉技术在现代仓储物流的应用-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

全球货物配送龙头优比速(UPS)也开始为众多员工配备穿戴装置,并提供第三方供应链管理服务,得以即时传输包括送货、维修历史、以及机器设备使用说明在内的资料,却仍有与现有营运模式尚未充份整合的技术挑战,确保所有穿戴装置彼此相容,以及能顺利连结至公司网路。

利用智慧眼镜与穿戴装置的声控功能,仓管人员只需看一眼预备出货的产品,就已完成扫描;接着包裹资料会显示在显示器上,之後只要用声控指令便能完成包裹出货。

业者还能利用目前已成熟的条码QR-code、射频识别(RFID)、感测器、全球定位系统(GPS)等物网技术,通过资讯处理和网路通信技术平台,广泛应用於物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等环节;

加入AI、机器学习等先进技术後,还可让物流系统拥有推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。使得仓储内部空间设计必须进行大幅度的调整,以增加更多IT自动化基础设施;相对的,企业也需要更多具备专业技能的员工,以担负自动化设备管理、维修任务,或处理较复杂的订单。