在智能生活领域,机器视觉在成本方面具有很大的优势,其对于硬件性能的依赖程度一般不高。因此与其他感知传感器相比,机器视觉所采用的摄像头模组的低廉价格给机器视觉技术的应用提供了很大便利性,也进一步增强了机器视觉应用的广泛性。深圳瑞视特科技有限公司作为专业的机器视觉检测设备提供商,接下来为你详细介绍一下机器视觉检测设备的工作过程。

  17日,极客公园创新大会在北京开幕。格灵深瞳联合创始人兼CEO何搏飞作了主旨演讲。他分享了视觉的重要性,及视觉对人类产生的影响。

  何搏飞表示,我们大脑所接收80%的信息都源自视觉,同时大脑中接近一千亿个神经元,绝大多数只做一件事情,就是处理我们的视觉信息。

  为什么我们是一步步地从文字,发展到声音,后才到动态视频?何搏飞认为,就是因为动态的视觉信息是丰富,但也是复杂的。

  那么机器有没有视觉?何搏飞表示,实际上在很多领域,机器视觉已经在改变我们的生活,他举了微软体感游戏的例子说,当我们做各种动作时,它会理解我们的行为,配合多媒体的体验,让我们有种互动和丰富的感受。

  机器有了视觉之后会产生什么影响?何搏飞分享了几个案例来阐述,机器视觉可以给予我们一个更加互动、更加健康、更加便捷的世界。

  以下是笔者整理的何搏飞的演讲实录:

  大家好!“Vision”这个单词在任何一本英汉词典里,一条解释就是视觉,视觉是什么?视觉是一种感知能力。我们人身上一共有五种感知能力,包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。

  余凯博士刚才讲到人工智能的本质就是自主学习的能力。我们人的大脑之所以这么聪明,这么复杂,就是因为我们人可以自主地学习,而自主学习能力主要源自这五种感知能力。

  这五种感知能力中,我们大脑所接收的80%的信息都来自视觉,我问大家一个问题,如果我们不得不放弃四种感知能力,只保留一种,你会保留哪一种?

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