工业界的很多工程师对机器视觉没有概念,另外很多企业也没有认识到质量控制的重要性。这种状况一直持续到1998年。期间真正的机器视觉系统市场销售额微乎其微。主要的机器视觉厂商还没有进入中国市场。

  机器视觉技术是一项新兴产业,自起步发展至今,机器视觉在中国经历了三个发展阶段,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展也在逐渐完善和推广。

  一阶段为初级阶段。1990年以前,仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初,一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司,开发了一代图像处理产品,和一些简单的图像处理软件库,并在大学的实验室和一些工业场合得到了应用,人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。

  第二阶段为机器视觉概念引入期。自从1998年,越来越多的电子和半导体工厂,包括香港和台湾投资的工厂,落户广东和上海。带有机器视觉的整套的生产线和设备被引入中国。随着这股潮流,一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备,这是真正的机器视觉市场需求的开始。

  第三阶段从2002年至今,称之为机器视觉发展期。在此阶段各个行业,越来越多的客户开始寻求视觉检测方案,机器视觉可以解决准确的测量问题和更好地提高他们的产品质量,一些客户建立了自己的视觉部门。.越来越多的本地公司开始在他们的业务中引入机器视觉,一些是普通工控产品代理商,一些是自动化系统集成商,一些是新的视觉公司。

  现在,机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域,与之相关的学科涉及:图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。中国机器视觉呈快速增长趋势。当前,机器视觉的应用

已经超越了其传统的检验领域,向着更深层、更为多样化的领域扩展。与此同时,机器视觉产品的采购量也在节节攀升。

  随着机器视觉系统在工业领域被广泛接受,出现了越来越多的有关新应用领域的报道。像在木材加工,化工和包装等领域,机器视觉系统被越来越多地应用在质量检测,部件识别和自动引导等方面。这个趋势在未来中长期将会带动对机器视觉系统的需求。

  随着市场机会的增多,客户对于产品质量和质量控制的要求也越来越高,已经不能接受任何缺陷。伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求,人工检测不仅麻烦,也越来越变得不可行了。解决的方法就是采用机器视觉自动检测系统。

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