所谓机器视觉,简而言之,就是用机器来代替人眼,能起到跟人眼一样的作用和功能。机器视觉系统是指经过机器视觉的产品将被吸取数据转换成图画信号,然后传送到专门的图画处理系统,然后根据像素散布的位置和亮度、色彩等信息,转换成数字化信号;接着图像系统再对这些信号进行各种运算来抽取针对性的特征,从而根据区分的结果来操控现场的设备动作。

为何运用机器视觉系统?

在工业主动化操控中运用机器视觉系统有以下五个主要原因:

速度 ——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说出产线上,机器能够提高生产效率。

准确性——因为人眼有物理条件的约束,在准确性上机器有显着的长处。即便人眼依托放大镜或显微镜来检测提高,机器仍然会愈加准确,因为它的精度能够到达千分之一英寸。

成本 ——因为机器比人快,一台机器视觉检测设备能够承担好自己的使命。并且机器不需要停止、不会患病、能够接连工作,所以能够极大的提高出产效率。

重复性——机器能可以把一个产品一次一次的进行检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有粗细的不同,即便产品是完全一样的。

客观性——人眼检测还有一个明显的缺点,即是人的不确定性带来的主观性,检测成果会随工人心情的好坏发生改变,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果十分可靠。

因为机器视觉系统能够快速的获取大量的信息,而且能灵活的进行处置,也方便规划信息以及加工操控信息集成。所以,在现在自动化的生产过程中,生产厂商将机器视觉系统广泛的应用在于工作情况的监督、产品查验和质量控制中。机器视觉系统的特点是提高产品的灵活性性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来代替人工视觉;在大批量工业出产过程中,用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高,用机器视觉检测办法能够大大进步生产效率功率和生产的自动化程度。并且机器视觉易于完成信息集成,是完成计算机集成制作的重要技能。

深圳瑞视特科技有限公司有着多年的机器视觉行业经验,在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验,有着不少成功的案例和解决方案,瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售,为客户提供整体机器视觉解决方案及服务,把机器视觉技术应用到智能生产中。