在食品行业中,为了使产品可以长期储藏,并保证期新鲜度,一般都在采用罐藏的方法来包装食品。食品腐坏的主要原因是因为食品与外界接触,被微生物所污染。采用罐藏的方法,将经过一定处理的食品装入罐中,密封杀菌,保证罐内食品和外界隔绝,不会再被微生物污染,同时也令罐内的大部分微生物死灭,并使酶失去活力。

在罐藏中,一般使用的马口铁来作为罐体的主要材料,马口铁的表面镀有一层锡,其下面则是铁皮,这种马口铁,不容易生锈,也叫作镀锡铁。马口铁包装由于其良好的密封性、保藏性、避光性、坚固性和特有的金属装饰魅力,已经被广泛的应用在了罐藏包装上。

在食品罐使用的时候,需要在盖子上贴上“身份证标识”,也就是有效期的代码,以及一些其他信息。且罐体上会贴有正确的标签且具有防伪印章。过去食品罐的检测是人工手动完成的,人工检测费时费力,且不能保证准确度。为了降低手工检测的成本并提高效率,瑞视特推荐一款专门为了食品罐产品检测而研发基于机器视觉的自动化系统。

在实际检测过程中,装有特定食品的食品罐通过传送带被输送到该视觉检测系统中。一旦食品罐盒进入该视觉检测系统,光反射传感器即被触发。随后,安装在传送带上的编码器,开始跟踪食品盒的位置信息,直到食品盒到达系统中的一个位置。在这个位置处,CCD工业相机被触发,用于捕获食品盒外部的360°视图以及食品盒盖子的图像。以检测是否遗漏标签,防伪印章和日期代码。

一旦视觉检测系统被触发,相机开始捕获数据,将这些数据传送给PC,PC中的机器视觉检测软件将处理分析这些图像,如果发现了有缺陷的食品罐,则将启动气动剔除系统,将有缺陷的食品罐从检测线中移走,视觉检测设备认为检验到了一个不合格的产品,这样子循环下去,大幅度提高了企业的生产效率,降低了人工成本。

机器视觉在马口铁包装上的应用-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

系统运作图

如上图所示,将装有产品的食品罐在传送带移动时,四台相机用于捕获食品罐的侧面图像,用来检测是否遗漏标签和防伪印章。另一台相机用于检测盖子上是否印有日期代码。

该系统使用了五台相机,其中四台安装在XY面,用于捕获食品罐侧面的四幅图像。每台都装有偏振滤光片,以确保白光LED发射的光,不会使直面对它的相机中的成像器饱和。

第五台垂直安装的相机用于获取食品罐顶部的图像。

一旦系统被触发,相机开始捕获数据,将这些数据粗汉松给PC,PC中的视觉检测软件将处理这五幅图像。

视觉系统被获取了图像信息后,会开始计算相关的信息,自动剔除带有缺陷的产品。

深圳瑞视特科技有限公司有着多年的机器视觉行业经验,在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验,有着不少成功的案例和解决方案,瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售,为客户提供整体机器视觉解决方案及服务,把机器视觉技术应用到智能生产中。