2019年关于机器视觉越来越多的话题涌现出来,3D成像,协作机器人,深度学习,嵌入式视觉,多光谱高光谱成像,以及偏正相机。

接下来,瑞视特科技和大家一起探讨一下机器视觉技术热门趋势话题。

一、、深度学习

深度学习是机器视觉技术的一个学习领域,是解决机器视觉技术问题的另一种方法,目前有很多公司投入到深度学习视觉的研究,配合相机软件,机器视觉软件使用,还有一些公司还开发了深度学习的一些相应的硬件,如相机,采集卡。这些新的硬件会带领深度学习越走越好。

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二、、偏振成像

偏振成像可以用来检测传统技术检测不到的隐形材料特性,例如高光下的缺陷,偏振成像虽然不是什么新的技术,但自从索尼推出了IMX250MZR和IMX250MYR两款单色和彩色的偏振传感器之后,偏振成像就变得主流了起来。这款coms是一个具有四向极化滤光片,并且配备了510万像素和全局快门,其中四个单独的极化滤光片,角度分别为0,45,90,135度,并规则的排列在传感器上方。自从索尼推出了这款相机之后,很多的相机厂商也纷纷推出了自己的偏振相机,包括索尼也研发了自己的偏振相机。不仅面阵的偏振相机陆续发布,线扫描的偏振相机也开始发布,例如Teledyne DALSA的p4线扫描偏振相机。

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三、嵌入式视觉

随着嵌入式视觉的成本,尺寸和功耗方面的降低,机器视觉技术和图像处理技术将有望走进各个行业,一些公司还针对性的公布了一系列的配套硬件,如pc主板,传感器,图像处理单元,控制器。现在更多的嵌入式系统,把机器视觉和深度学习融合了起来,为很多之前不使用机器视觉技术的行业提供了可能。

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四、3D成像

3D相机成像技术,可以获取到深度信息,使得一些只能通过2D打光技术来间接识别深度信息的方案有了更多的选择,今年3D结构光技术已经开始普及,各个公司更多的是把速度,精度提升,通过软件的的算法获取深度信息的同时能够获取到彩色信息。双目3D测量在物流和工厂货物运输中使用更多,通过液态镜头技术,可以通过对焦获取更准确的景深信息。

还有就是一些公司推出的光栅结构光技术,这个技术可以不用线性运动相机和物品,就可以获得3D测量信息,就是索尼推出了IMX556TOFcmos相机,该相机通过红外线时间差原理,在一次拍摄的情况下,就可以获得景深和色彩信息,不久也会有更多的行业使用这样的技术。

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五、多光谱高光谱成像

多光谱高光谱成像可以用来检测传统技术检测不到的特征缺陷,不同的连续的光谱照射到物件表面会有不同的反射效果,通过PC的算法搜索这些单光谱图像之间的差异并将它们组合起来,从而提取在白光下可能无法检测到的微妙细节,很多的公司已经有成套的多光谱检测方案,高光谱技术是把多光谱的波动分得更小,每个连续的波动的范围在10nm作用,通过上百个波段对物体照射,获取每个波段反回的信息。

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协作机器人

协作机器人是设计和人类在共同工作空间中有近距离互动的机器人,不像大部分的工业机器人是设计自动作业或是在有限的导引下作业,它们考虑和人类近距离互动,在现阶段下有很多的工作不能通过机器人来完成,需要和人一起完成工作。机器人能和人一起协作就离不开高响应的机器视觉,来给机器人做实时的引导。已经有很多公司开始关注这个领域,并开始研发,瑞视特科技认为,协作机器人将面临符合安全规定、具备网络安全功能,以及需要运行机器人的员工培训等问题。安全问题也是最直接最敏感的。

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2019年的机器视觉技术,硬件更加的强大,软件更加的快速,多信息的获取,多方案的检测成为主流。深圳市瑞视特科技有限公司拥有强大的研发团队,行业经验,高端的设备品质。未来,我们将继续紧跟行业发展方向,秉承一贯的创新精神,为客户带来更多的新产品、新技术,携手共赢!