机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

在工业,农业,医药,军事,航天等领域。机器视觉检测完全能把控企业产品的质量率,而且相对于人工检测准确率大大提高。但在实际应用中,有两个问题我们还是需要特别注意,分别是光源打光的不稳定性和被测物的位置不准一致性。下面就跟随瑞视特科技小编一起来了解一下吧。


  由于检测物体表面的材料不同,反射和折射等原因,光源打光与成像问题是需要攻克的第一个难关。特别是在对玻璃,反光物体的检测上。

机器视觉检测设备运行中我们还需要注意哪些问题-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

  在机器视觉应用中,主要包括测量,检测,识别,定位四个方面,其中测量可能受到光照的影响,仅光照变化10%-20%,测量结果就能有很大的误差,基本在1因此迪奥在给客户提供机器视觉系统解决方案的时候,会设法将光源打光问题的干扰排除到较低。 ,确保机器视觉系统光源的稳定性。

  机器视觉超高精准检测

  在机器视觉系统设计中,需要考虑客户在拍摄视场中,被检测物体检测位置变化的问题。在高品质要求下,只需通过夹具实现位置的规则正或其他形式不能完全确保待测目标在同一位置,在检测的时候也会有很大的误差。所以在检测的时候,需要配合定位功能,确保测量结果偏差足够小。