随着经济的高速发展，各个城市的轨道交通迎来建设高潮。
作为城市的交通动脉，地铁运行的安全高效十分重要。
现有的地铁运行及安全检测尚不完善，需要建设系统化、网络化、信息化的全面保障检测体系。
地铁车辆自动检测、信息联网、指导运维是迈向智慧城市交通的必然趋势。
盈泰德应用基于机器视觉的智能检测系统，通过分析列车本体高清图像来确保列车安全，保障地铁稳定运行。
零部件缺陷视觉检测方案介绍
检测范围：外观损伤、车顶异物、扣件网松脱/缺失、车顶螺丝松动、关键部件变形。
检测目的：确保列车外观及零部件安全。
零部件缺陷视觉检测技术路线：
（1）采用纹理对比，分析列车外观损伤情况。
（2）区域图像灰度越变监控，判断有无异物。
（3）利用神经网络算法对外观结构进行学习，检测扣件网有无松脱、缺失或偏移。
（4）检测防松线是否移位，判断车顶螺丝是否松动。
（5）对零部件的几何形态进行测量监控，检测关键部件是否变形。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
