在过去的十年里，很多的制造商已经转向自动化解决方案以不断提高利润。
自动化和机器视觉正在逐渐增强，甚至被人工智能取代。
接下来，我们来看看人工智能在视觉检测方面的应用价值。
在视觉检测中，人工智能的价值尤为明显。基于人工智能的视觉检测技术正在完善制造业务运营能力。
基于人工智能的视觉检测依赖于人工智能的两大优势：计算机视觉和深度学习。每个人工智能系统都具有感知其环境并根据这些感知采取行动的核心能力。
人工智能可以通过深度学习适应各种环境，使其适用于广泛的行业。它具有无限的潜力，可以快速开发，以满足制造商的需求。
就像人眼可以检测缺陷一样，训练有素的人工智能视觉系统可以做到这一点，而且效率更高。基于人工智能的视觉系统捕获图像并将它们发送到中央“大脑”进行处理。AI“大脑”通过将图像与现有知识进行比较，得出详细的含义。
基于人工智能的视觉系统由这两个集成组件组成：感知设备就像“眼睛”，深度学习算法就像“大脑”。该集成系统成功地模仿了人眼和大脑解读图像的能力。
基于人工智能的视觉系统比人眼更高效，因为人工智能“大脑”存储了更多信息。强大的计算能力可以快速解析可用数据。该系统可以对照片和视频中的对象进行分类，并执行复杂的视觉感知任务。例如搜索图像和字幕，检测物体，识别和分类。
1. 快速实现
几十年前的自动化系统依赖于缺陷库、异常列表和复杂的过滤器。为了确保信息的准确性，在积累、清理和重新执行信息的过程中花费的时间降低了效率，浪费了劳动力。人工智能和深度学习不需要冗长的编程或冗长的算法。该系统学习速度很快，可以在几周内完成训练。
2、 产品改进和质量控制
制造商可以使用人工智能来记录检查结果并评估产品质量。可以跟踪和记录检查图像和结果。这些措施可以防止未来出现故障，从而节省时间和额外的生产成本。将基于深度学习的机器视觉应用于所有规划和检查，可以帮助制造商及早发现和解决问题。
3、降低人工成本
人工智能解决方案比大多数专业的人工审查程度要高。员工流动也是一个问题，人工成本每年都会增加。由于这些原因，基于 AI 的视觉检测比人工劳动更划算。
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