众所周知,机器视觉检测技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多,目前在工业上应用领域广阔,为了不断满足工业上的检测需求,自动视觉检测设备未来发展趋势会怎样?

盈泰德作为专业的机器视觉检测设备厂家,多年一直专注于机器视觉检测的研发生产,对于相关技术和行业需求有着深入了解,机器视觉检测未来的发展趋势有以下几个方向:

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机器视觉检测设备

一:光源与成像:机器视觉中优质的成像是第一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等,很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。

二:重噪音中低对比度图像中的特征提取:在重噪音环境下,真假瑕疵的鉴别很多时候较难,这也是很多场景始终存在一定误检率的原因,但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展,已经在不断取得各种突破。

三:对非预期缺陷的识别:在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它,而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。

四:嵌入式解决方案发展迅猛:智能相机性能与成本优势突出,嵌入式PC会越来越强大。模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期。

随着机器视觉检测技术的快速发展,越来越多机器视觉设备和方案渗透到各个领域,所以为了工业、制造业、科学研发的进一步升级,机器视觉检测未来必须要不断发展,以解决目前存在的各种检测难题。

如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友