案例一：一家塑料厂商有多条以自动化技术来进行最终装配的装配站。
装配站要求操作员在自动化流程的几个步骤之前把某些部件放到组件上，例如隔板或填料。
这家公司制造的组件是使用于其客户生产并销售给消费者的最终产品上的部件。
各个部件对最终组件都是至关重要的，同时也是提供一件经久耐用的高质量成品的关键因素。
操作员需要确保各个部件在进入自动化流程进行组装之前就位。每30秒他们最多要加装5个部件，之后开始新一轮的组装。
问题:
操作员会一直交换工作以保持清醒，但是总是有些部件没有装到组件上。这样会导致几种情况。
第一，组件在自动化设备中损坏部件。
第二，组件损坏，全部报废。第三种也是最糟糕的情况，组件被忽略，到达客户处。
一旦成品到达消费者手中，这些部件会很快发生故障，造成更多的问题。
他们需要一种无需依赖操作员就能确认这些部件是否存在的方法。同时，这些部件必须在一定距离处进行检测。工作站内必须留有能让操作员自由走动的空间。部件由几种不同类型的材料组成，有不同的颜色和反射率。
解决方案:
有两种传感器能用来确认部件。PZ-V/M擅于检测浅褐色或黑色的填料，是一种低成本解决方案，能忽略颜色的变化，即使在300mm以外也能提供稳定的检测。LV-H系列能用于其余的部件。它的长距离检测能力和小光束点擅于检测狭窄空间中的隔板或衬垫。
经过超小的工作量后，这些传感器被加装到工作站中。因为能长距离检测各种产品，支架的安装能使传感器不会妨碍到操作员的走动。
结果:
通过与盈泰德的合作，公司消除了操作员目测部件的时间，从而提高了产量。
因为缺失的部件在自动化流程损坏整个组件之前就能立即发现，所以他们能够减少材料损耗。最重要的是，他们的客户因为消除了长久以来产品故障所造成的困扰，以及提供可靠，高质量的产品而赢得了信誉。
故事二：一家大型的钢铁加工企业有遍布美国的服务中心，生产各种金属卷材，为汽车制造商以及相关的重工业用途提供金属成形，机械加工设备、生产设备，和其它各种各样的部件。
问题：
测量都用手规，接触式量规或其它不太精确的间接方式进行。没有确立标准的操作，因此，人工测量的结果不是很可靠。
曾经使用过另一个品牌的非接触式测量方式，但是由于来自不同金属供应商的金属表面情况参差不齐，无法进行可靠的测量。于是用户尝试了核子测定仪，但是作用有限，而且过于昂贵。
投入大笔资金用于测量不在他们的计划之内，因为这样会增加成本，降低生产效率。
解决方案：
在心轴上直接安装盈泰德科技的视觉系统后，他们的应用问题迎刃而解。厚度测量的精度在万分之一英寸以内。
对样本进行离线测量。
结果：
过去，只要金属超过了容差范围，货物就会被拒收，成本变成了难以逾越的障碍。但是使用盈泰德视觉检测系统装置后，不仅生产品质提高了，成本也大幅降低了。
这也极大的提高了他们的汽车制造商客户的满意度。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
