随着工业领域越来越自动化,人力成本不断在上升,大多数企业都逐渐的向自动化转型,下面来说一个自动化里自动上下料的一个部分,通过视觉定位技术,将产品抓起,放置指定位置中。

先拍后抓和先抓后拍的区别。

先拍再抓要简单得多。拍照后,视觉上纠正机器人的位置,然后下去吸,保证每次取料的位置一致。

放料时不用担心,只需走一个固定的示教点即可。

先抓然后拍,因为每次吸电池时,电池上的吸嘴位置不同,电池的相对吸嘴角度也不同,所以需要做一些复杂的操作,以确保放电位置一致。

先拍再抓的过程。

 

流程分为三个部分:

(1)首先获取模板电池的特征点信息,导载盘上的放料位置点。

(2)CCD拍照,获取当前电池特征点信息,计算当前特征与模板特征点的偏移值(XYU),使机器人纠正吸盘位置。

(3)机器人抓取电池,在载盘的示教点放料。

机器人自动上下料视觉定位流程讲解-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

实际拉带上的来料姿势多种多样,如图2所示,来料电芯带的角度和位置与模板电芯不同。

CCD拍照后,仍计算当前电池的特征点,并与之前模板的特征点计算偏移XY。

取电池左线与水平轴的夹角,与之前模板的方向边计算出偏移U。

此时机器人纠偏,吸盘移动XYU,与电池左侧保持相对位置。

然后机器人吸起电池,走到放料点。

由于机器人每次取料的位置与电池的左侧位置相比是固定的,因此将电池放置在放料位置的位置保持不变。

如图1所示,将模板电池放置在CCD下,视觉抓取顶部和左侧及其交点。以交点为模板特征点,左侧为模板方向侧。

让机器人教一个抓取电池的点,如图1所示,使吸盘左侧平行于电池左侧,并有固定的距离。

让机器人吸起电池,教一个点把电池放在载盘上,电池的边缘按照载盘所在站的要求对齐。

机器人自动上下料视觉定位流程讲解-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

(图2)

不用模板实现ROI跟随

思路是取得初始电芯的中心点到和方向信息,这样即可以实现ROI跟随。

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