目前,我国已成为机器视觉发展较活跃的地区之一。

真正工业领域的广泛应用起步于十几年前,目前行业正处于快速发展期,存在很大的发展空间。具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,从业企业数量也在快速增加。

在欧美等发达工业国家,随着对生产效率、生产质量以及生产成本控制要求的不断提高,传统的二维机器视觉技术已经难以满足要求,3D机器视觉技术已经成为制造行业的一个发展趋势。

3D工业视觉测量技术的先进性-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

从产业竞争角度来看,本土企业还是以代理商为主,自身业务技术含量不高,产品主要偏低端应用,高端技术空缺。高端领域目前被国际厂商垄断,国内企业普遍缺乏竞争力。轴承缺陷检测虽然中国本土的机器视觉技术发展尚不成熟,但是中国市场对于机器视觉系统的需求却不断加深。劳动力成本提高、产品品质要求提高、以及生产率提高构成了行业对3D机器视觉技术需求驱动力的主要来源。

工业4.0风潮的兴起,对制造系统在保证质量的前提下的生产效率、生产速度、生产灵活性提出了新的要求,这也带动了在制造系统中对机器视觉设备需求大幅增温;

从技术的角度,低速低精度低效率的离线检测,向在线高速高精高效率的可视化检测转化,则是低端领域对接工业4.0智能化生产的关键所在之一,而且在一个3D空间保证制造系统的质量必须是一个3D的检测手段,这也是3D在线高精机器视觉技术的用武之地。

 

机器视觉技术在工业应用上的范畴很广,包含机器人手眼校正、特征识别、安全保障、定位预测、人机互动、视觉检测等等;

目前,大多的视觉检测仍停留在二维时代,未来将渐渐被3D取代。

机器视觉检测在生产线上的功能包括如物件取放、航位推算、功能防错、实时测量等。

3D视觉系统因为是在3D空间工作,可实现的功能愈来愈全面,性能也越来越可靠;而二维视觉系统将客观存在的3D空间压缩至二维空间,而且性能由于环境光、磁材ccd筛选零件颜色等各种因素在实际使用中并不可靠。

正因为此,3D视觉检测在工业应用上的需求正在火速攀升。

如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。