众所周知,机器视觉有着广泛的应用,产品需要识别和测量功能的企业,基本上人工目测都可以被机器视觉所替代。

因此,机器视觉领域越来越广阔:

一:消费电子是机器视觉的主要应用领域。消费电子产品具有技术创新快、产品迭代快的特点。消费者对消费电子产品的质量需求促使消费电子产品需要更高效、更精细的机器视觉检测技术来提高生产能力和质量。

视觉检测系统常见应用行业场景-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

目前,中国已成为全球最大的消费电子产品研发和制造基地。在消费电子产业链中,机器视觉技术已经基本覆盖了从零部件到成品的整个制造过程的自动化、质量检测和测量。此外,机器视觉在连接器检测、PCB检测、SMT、硬盘检测、元器件在线分类筛选、二维码读取等场景之中的应用渗透率也逐渐提高。

 

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二:机器视觉在薄膜领域的应用有着巨大的发展空间。在薄膜领域,机器视觉技术作为一种非接触、高精度、高速的生产和检测技术手段,已广泛应用于各类薄膜生产过程之中。

 

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三:印刷包装已成为机器视觉应用的重要增长点。包装行业对印刷质量有很高的要求。包装印刷厂必须具备独特的技术和质量优势,以满足行业对质量和颜色的特殊要求。目前,印刷机的最快生产速度已达到800mmin,检测精度高,超过了人眼识别的极限,现有的人工检测不能满足要求。因此,必须采用高速、高精度、一致性和稳定性好的机器视觉检测设备,以保证印刷质量检测要求。

 

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四: 机器视觉在半导体检测之中有着广泛的应用。在半导体领域,机器视觉已被应用于半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲等检测,广泛应用于晶圆制造和封装测试的检测、定位、切割和封装过程。随着中国半导体产业的崛起和半导体技术的升级,半导体视觉设备必将得到广泛应用,中国本土企业的发展是巨大的。

上面仅列出一些常见的领域,此外,机器视觉还在新能源、汽车等领域行业广泛应用。借助机器视觉系统来提高工作的效率和产品质量。

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