新能源汽车行业里,一直在讨论的话题都与电池相关,市场对各种质量指标的要求也达到了极致,所以,机器视觉在其中发挥了很重要的作用,下面来看看机器视觉在新能源锂电池行业中,都起到什么作用吧

新能源锂电池AI视觉检测瑕疵方案-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

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▲电芯表面缺陷检测

工业零部件表面缺陷检测是产品质量控制的重要组成部分。工业产品设计需要兼顾制造性和艺术性,由于造型设计方面的主客观因素,零部件表面坑包、麻点、隐裂、脏污等缺陷时有发生,然而这些通常都很细微,难以通过肉眼发现。

盈泰德科技开发的尖端工业表面缺陷检测技术利用多光谱扫描仪进行平面拍照或3D扫描,经过数据处理,并借助二维化与三维点云两种智能分析识别方案,实现了尖端工业制造行业的产品瑕疵检测。

近期,经过技术研发团队的反复论证和实验,该技术在光滑如镜面的汽车锂电池瑕疵检测方面依然取得了颇为理想的检测效果,可以对锂电池不同部位的凹坑、磕伤、脏污、划痕、黑点、印记等瑕疵问题进行准确检测,大幅减少瑕疵问题导致的锂电池性能及安全隐患。该技术手段的成功应用有利于锂电池表面缺陷检测领域的技术革新。

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▲电芯底部凹坑

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▲电芯磕伤

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▲壳体腐蚀

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▲无法擦拭的黑点、印记

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▲铝壳脏污

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▲铝壳划痕

此前,该技术已经应用于汽车的冲压件、轮毂、车身、冲压模具、零部件、发动机活塞等缺陷瑕疵问题检测。检测精度和准确率均有不俗表现,得到一些高端汽车制造厂商的充分认可,在行业内收获诸多好评!

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▲汽车冲压件表面缺陷检测

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▲轮毂表面缺陷检测

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▲车身表面缺陷检测

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▲冲压模具在线监测

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▲发动机活塞表面缺陷检测

欢迎各大锂电池制造厂商、高端汽车制造商、集成电路封测企业和有相关检测需求的客户单位和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。