目前,对印刷品的检测工作一般采用人工方法进行质量检测,然后再由工作人员将成品和次品进行分类堆放。这样一来,不仅增加了工作人员的劳动强度,而且检测质量也难以得到保障。其次,则是效率低下,浪费时间成本。

机器视觉在OCR(字符识别)检测中的应用-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

印品质量自动检测系统满足印刷企业对于产品质量控制的需求。系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法,广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测,其基本的工作原理是用摄像机拍摄(采集)印刷品上的图像,在计算机中与该印品的标准图像(模板)相匹配比较,如果发现差异并超出设定的公差范围,即判定为不合格产品。
机器视觉OCR字符视觉检测系统的功能特性
1、检测条码/字符印刷缺陷、完整度;
2、检测条码/字符的对错、是否漏印;
3、检测物体的方向是否正确;
4、静态或动态检测;
5、OK/NG产品系统输出相应控制信号。
对印刷表面字符的漏印、对错、缺陷、有无、偏移度等进行识别检测,判定被检产品是否合格,并输出检测结果和相应信号。

机器视觉在OCR(字符识别)检测中的应用-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

机器视觉OCR字符视觉检测系统的优势:
1、节约人工成本
2、高效,精准,彻底解决人眼疲劳产生的误判
3、减少客户投诉率
4、长时间稳定工作
5、降低物料损耗
6、识别率高
7、可检测各种码制的数字与条码
8、报表输出,数据存储,以便不良品分析
机器视觉OCR字符视觉检测系统的应用范围:
1、一维码、二维码、OCR/OCV、字符视觉检测;
2、瓶盖字符视觉检测;
3、手机壳字符检测;
4、包装字符/标签视觉检测;
5、卡片字符视觉检测、表面字符识别视觉检测;
6、电子电容丝印检测、电子元器件视觉检测;
7、半导体晶片上的字符与条码;
8、印刷包装厂,食品、饮料、医药和消费类商品包装上的标签视觉检测;
9、激光镭雕、喷码、打标字符视觉检测等;
10、汽车制造业零件编码,符号;
11、道路交通管理中用于车牌号的识别等。

如果你的工业生产线中需要用到机器视觉检测方面的技术,那么不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度来给你一个合适的方案,再听取你的意见,即使没达成合作,我们也希望能多认识个朋友。