基于机器视觉的车道线检测系统实现的思路:

视频采集部分:摄像头采集分为单目采集与多目采集,双目采集采用立体视觉检测定位方法,虽然对于恢复物体的深度信息比较容易,但是图像共轭像点的匹配问题,却在很大程度上限制了它的应用。而采用单目视觉检测的方法,通过一个摄像机来采集图像,就可以很好的解决这个问题。

虽然,这种方法得到的图像不包含物体的深度信息,但是,如果把时间看作第三轴线,我们便可以从连续的视频图像中得到准三维图像图像预处理部分:包含图像灰度化,增强图像对比度,图像中值滤波,图像边缘增强,边缘检测信息与区域增长信息融合几部分。

基于机器视觉的车道线检测系统实现的功能:

车道线检测与识别,可以检测道路上的汽车是否闯红灯,是否压实线,师傅随意变道,为我国的道路交通以及交通事故后续处理提供了可靠的依据。

基于机器视觉的车道线检测系统实现的效果:

机器视觉检测系统在车道线检测与追踪上的应用-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测