全自动机器视觉检测设备在湖南的应用与其他地区有相似之处。
工作原理：通常是利用工业相机对产品进行图像采集，然后通过视觉软件对图像进行处理和分析，以做出相应的判断。例如，当工件平放到检验平台，机械臂将工件从来料传送带夹起，放到旋转检验台中，测试软件控制不同光源开启，不同相机进行拍照，然后视觉软件处理图像得出检测结果，再将结果显示在电脑屏幕上，并传给PLC以决定工件下一步的流向，如放入成品传送带或者将不合格品剔除，之后进行下一个产品的检测流程。
主要组成部分
图像采集系统：包括工业相机、镜头、光源等。工业相机负责获取产品的图像，镜头影响着成像的质量和视野范围，光源则为拍摄提供合适的照明条件，确保能够清晰地捕捉到产品的特征。
视觉处理系统：主要由视觉软件构成，能够对采集到的图像进行处理，如滤波、增强、分割等操作，从而准确地识别产品的特征、尺寸以及是否存在缺陷等。
机械执行系统：像机械臂、传送带等，负责将产品移动到合适的检测位置，以及根据检测结果对产品进行分拣等操作。
二、机器视觉缺陷检测
（一）优势
检测精度高
人工检测准确率一般在92% – 94%，而机器视觉检测准确率能达99%以上。人工长期作业容易疲劳，影响检测准确率，机器视觉检测设备则可以长时间稳定运行，不会因为疲劳等因素影响检测精度，从而大大提高了生产效率和自动化程度。
重复性好
机器可以按照相同的方式持续进行检测工作，不会像人工检测那样，在长时间重复性检测时产生疲劳，而且每次检测结果的差异极小。
客观性好
人工检测容易受到情绪影响，带有主观性，检测结果可能会随着检测人员心情好坏而变化。机器视觉检测没有情感因素干扰，检测结果更为客观可靠。
检测成本低（长期）
虽然机器视觉检测设备前期投入较多，但属于一次性投入，随着视觉检测技术发展价格逐渐降低。而人工检测需要长期投入人力成本，并且管理成本也会不断上升，从长期来看，机器视觉检测成本更低。
（二）应用领域
汽车制造领域
在汽车制造中，用于车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等几乎所有系统和部件的制造流程。随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求，汽车产线对机器视觉技术的需求还在逐步提高。
电子元器件及精密零件行业
例如在磁铁类、纽扣类、电容锂电池类、手机配件、探针连接器类、橡胶类、药片类、陶瓷类、五金类等精密零件行业，可以用于检测产品的外观缺陷及尺寸。还能对CCD玻璃盘、CCD分度盘、CCD360度旋转等设备中的产品进行自动筛选，以及对全自动接触式设备中的产品进行自动检测等。
布匹生产行业
在布匹的生产过程中，如布匹质量检测这种高度重复性和智能性的工作，采用机器视觉的自动识别技术，可以提高生产效率和生产的自动化程度。通过分析照相机收集的图像信号的强弱和图像特性，能够实现对产品缺陷的检测，从而杜绝不良品。这改变了以往靠人工检测带来的成本高、效率低且不能保证100%检验合格率的状况。
