机器视觉技术在多个行业中有着广泛的应用，以下是几个具体的案例，展示了机器视觉技术在不同场景下的应用情况。
表面划伤检测
机器视觉在表面划伤检测方面的应用非常广泛，特别是在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业。通过使用不同的打光方式，如同轴光、低角度、背光和高角度，机器视觉系统能够有效地检测产品表面的划伤、污迹等缺陷。例如，采用八个条形光源分时曝光工件，设计出特定的打光方案，可以连续采集八次图像，然后通过软件算法叠加所有缺陷，最终以高标准检测工件表面划伤有无。
汽车制造中的应用
在汽车制造过程中，机器视觉技术被应用于多个环节，如汽车总装检测、安全带滚轮检测、车锁组装检测系统、汽车控制版面检测系统、保险丝检测系统和发动机检测等。这些应用不仅提高了生产效率，还确保了产品质量。例如，机器视觉系统可以检测总成部件的错漏装、方向和位置，以及安全带滚轮的轴长超差、轮片弯折等问题。
仪表板总成智能集成测试系统
在智能制造过程中，机器视觉技术被用于模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息并进行处理和理解。例如，基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统可以实现对汽车仪表板总成的智能化、全自动、高精度、快速质量检测。该系统包括为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。
金属板表面自动控伤系统
金属板如大型电力变压器线圈扁平线收音机朦胧皮等的表面质量要求很高。传统的检测方法容易受到主观因素的影响，并可能导致被测表面产生新的划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时避免了产生新划伤的可能性。
以上案例展示了机器视觉技术在不同行业中的应用情况，这些应用不仅提高了生产效率和产品质量，还减少了人为错误的发生。如果您需要更多的图片素材，建议您访问相关的技术论坛、学术论文或工业展览网站，这些地方通常会有更多详细的图片和案例介绍。
