文件系统管理数据的缺陷
数据独立性缺乏
文件系统管理数据时，数据的逻辑结构和物理存储结构紧密耦合，修改逻辑结构需同时修改应用程序和物理存储方式，增加开发和维护难度，易导致数据不一致性。
并发访问控制困难
在多用户或多进程环境下，文件系统缺乏有效的并发控制机制，容易出现数据冲突和不一致的情况，如两个进程同时写入同一文件可能导致数据丢失或覆盖。
安全性较低
文件系统通常缺乏精细的访问控制策略，难以对不同用户或用户组进行不同级别的访问权限设置，增加了数据泄露和隐私侵犯的风险。
性能问题
随着数据量的增加，文件系统的查找、读写等操作速度会逐渐下降，特别是在大型数据库系统中，性能瓶颈可能严重影响系统响应速度和效率。
数据完整性和一致性缺乏保证
文件系统缺乏足够的机制来自动检测和修复数据损坏或丢失的问题，需要用户在应用程序中进行额外的处理和保障。
可扩展性差
当数据量和用户数量不断增加时，文件系统可能面临存储容量不足、性能下降等问题，需要对整个系统进行大规模的重构和升级。
数据冗余与不一致性
文件系统中数据冗余严重，不同用户或应用程序可能独立创建和存储数据文件，导致相同数据在多个文件中重复出现，更新时难以保证数据一致性。
数据共享困难
文件系统缺乏有效的数据共享机制，跨平台数据共享复杂，难以提供高效的并发控制机制，容易导致数据冲突和损坏。
数据安全性较低
文件系统的访问控制通常基于简单的用户权限设置，无法满足细粒度的安全需求，容易受到病毒、恶意软件的攻击，缺乏有效的数据冗余和恢复机制。
数据管理缺乏整体性
文件系统主要关注单个文件的存储和管理，缺乏对数据整体的组织和管理能力，难以进行数据挖掘、数据分析等操作，限制了数据价值的充分挖掘。
数据检索效率低下
文件系统主要依赖文件名和路径来检索文件，当文件数量庞大时，检索效率极低，缺乏对文件内容进行语义理解和检索的能力。
数据扩展性差
文件系统在从一个较小的存储设备迁移到一个较大的存储设备时，可能需要复杂的重新配置过程，性能会急剧下降，难以适应数据量和负载的大规模增长。
