要实现全自动品检机集成后的生产数据实时监控，可以按照以下步骤进行：
1. 选择合适的数据采集设备：
选用传感器、PLC（可编程逻辑控制器）等设备连接到全自动品检机的各个环节，实时采集生产数据。
2. 建立数据传输通道：
将采集到的数据通过数据传输通道，从采集设备传输到监控和分析系统，确保数据的实时性和准确性。
3. 利用MES系统进行监控：
MES（生产执行系统）是连接企业资源计划(ERP)系统和生产现场的关键桥梁，通过实时数据采集技术，收集、处理和分析生产过程中的各种数据，如设备状态、生产进度、产品质量等。
MES系统可以将采集到的数据进行整合和可视化展示，通过直观的图表、报表等形式，使管理人员能够一目了然地了解生产现场的情况。
4. 设定预警与异常处理机制：
基于采集到的实时数据，设定预警规则，一旦发现生产过程中出现异常情况，如设备故障、生产延误、质量异常等，系统会立即发出预警并提示相关人员采取应对措施，及时解决问题，避免生产中断和不良品产生。
5. 进行数据分析与优化：
利用大数据技术，对历史数据进行深度挖掘和分析，发现生产过程中存在的瓶颈和问题，提出优化建议，以提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
6. 确保系统的持续运行与维护：
对全自动品检机集成后的监控系统进行持续的维护和升级，以适应生产变化和技术进步，同时定期检查系统的运行状况，确保数据的准确性和完整性。
通过选择合适的数据采集设备、建立数据传输通道、利用MES系统进行监控、设定预警与异常处理机制、进行数据分析与优化以及确保系统的持续运行与维护，可以实现全自动品检机集成后的生产数据实时监控。
