机器视觉系统在军事领域应用广泛，其核心技术组件主要包括：
1. 光源系统：为机器视觉系统提供必要的照明，确保图像采集设备能够捕捉到清晰、准确的图像。光源的选择对图像质量和系统性能有直接影响，可能包括LED、石英卤素、荧光灯等多种类型，根据实际应用需求选择合适的光源类型和照明方式。
2. 光学镜头：作为成像器件，将目标物体成像在图像传感器的光敏面上。光学镜头的质量直接决定图像的清晰度和系统的测量精度。选择时需考虑焦距、相对孔径、像面尺寸等因素，以确保与图像传感器的匹配和满足实际应用需求。
3. 图像采集设备：负责将光学镜头捕捉到的图像转换成电信号，以便后续处理和分析。常用的图像采集设备有CMOS和CCD两种类型，它们与工业镜头搭配使用，构成一套成像系统。
4. 图像采集卡：通常以插卡形式安装在PC中，主要起传输作用，将相机输出的图像传输至工业计算机中。
5. 工业计算机：作为机器视觉系统的核心部件，内嵌核心算法和软件，对图像采集卡传输过来的图像进行识别、检测等处理。由于处理任务复杂，需要较高频率的CPU。
6. 图像处理系统：包括图像处理软件和人机接口软件。图像处理软件实现图像预处理、图像分割、特征提取、模式识别、测量计算等功能；人机接口软件则负责界面设计、参数设置、结果显示、数据存储等与用户交互的部分。
机器视觉系统在军事领域的主要技术组件共同协作，实现了对目标物体的精确识别、跟踪和测量等功能。
