机器视觉系统中的数据存储标准主要涉及图像数据的存储格式、命名规范、存储时间以及存储体系等方面，具体如下：
1. 图像存储格式：
机器视觉系统通常要求图片存储为无损的格式，如BMP、TIFF或JPG，以便于进行后期处理和质量追溯。
互联网常用的图像格式包括GIF和JPG，而印刷领域则常用TIF、JPG、TAG、PCX等，同时也有一些国际标准格式如TIF、JPG、BMP等。
2. 图像命名规范：
图片的命名必须按照需求方的要求，尽可能包含时间、产品零件号、产品序列号、缺陷类型分类、相机编号等信息，以方便后期检索。
3. 图像存储时间：
机器视觉系统通常要求图片存储时间不低于3个月，以便于后期质量追溯。
4. 图像存储体系：
机器视觉系统的图像存储体系通常包括分级存储和内存存储。硬盘存储用于处理时使用，而备份存储则可能采用光盘、磁带（离线、近线）等方式。网络存储方面，可能会采用SAN（存储区域网络）或NAS（网络附加存储）等技术。
机器视觉系统中的数据存储标准是一个综合性的规范，旨在确保图像数据的一致性、可读性、可追溯性和安全性。这些标准对于提高机器视觉系统的性能和效率具有重要意义。
