机器视觉智能测量仪的升级和改造是必要的。以下是对这一观点的具体解释：
1. 技术集成与智能化提升的需求：
机器视觉智能测量仪正面临着技术集成与智能化提升的需求。随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，将这些技术嵌入到测量仪器中可以显著提升图像识别的准确性和处理速度，从而提高测量的精度和效率。
智能化系统将使机器视觉测量仪器具备自适应能力，能够根据不同的测量任务自动调整其工作模式和参数，减少人工干预的需求，提升生产的自动化水平。
2. 应用领域的扩展与多样化：
机器视觉智能测量仪的应用领域正在不断扩展和多样化。例如，在制造业中，智能机器视觉检测技术以先进的DLIA工业缺陷检测软件引领变革，助力制造业实现绿色、高效、精准的升级转型。
无论是在精密电子元器件的微观结构检查，还是大型机械零部件的宏观尺寸精度测量，机器视觉智能测量仪都展现出了无可比拟的优势。
3. 政策推动与产业升级：
工信部等部门正在推动在线检测、计量仪器仪表的升级，以提高质量和效益、推动质量变革为目标。这进一步强调了机器视觉智能测量仪升级和改造的必要性。
随着智能制造政策的出台和人工智能技术的不断发展，机器视觉技术将更加成熟和完善，推动传统工厂向智能工厂升级。
4. 实际案例的验证：
在汽车制造行业中，机器视觉检测技术已经得到了广泛应用，如缺陷检测、尺寸测量与定位、零部件追溯等。这些应用案例验证了机器视觉智能测量仪升级和改造的必要性和实际效果。
机器视觉智能测量仪的升级和改造是必要的，以适应技术集成与智能化提升的需求、应用领域的扩展与多样化、政策推动与产业升级以及实际案例的验证。
