机器视觉系统在复杂形状测量中的应用案例广泛，以下是一些具体的应用实例：
1. 汽车轴承外观检测：
汽车轴承表面结构复杂，包括各种槽、孔和凸起等，传统检测方法难以捕捉其微小缺陷。基于3D机器视觉的汽车轴承外观检测系统，如显扬科技HY-M5系统，能够适应复杂多变的检测环境，精确捕捉轴承表面的微小裂纹、划痕或斑点等缺陷，检测精度高达±0.01mm。
2. 阀体中心定位引导检测：
在流体控制系统中，阀体的主要功能是控制介质的流量和流向。机器视觉系统通过实时识别和定位阀体中心的坐标信息，可以引导激光进行精准焊接。例如，大族视觉HV5.0智能软件系统搭配定制组合相机、镜头及光源，能够实现单像素精度0.005mm/pixel的定位精度。
3. SMT贴片通用定位引导：
SMT贴片机是现代电子装配行业的核心设备，通过视觉定位系统，可以对不同元件进行视觉识别，实现高速高精度贴装。机器视觉系统能够精准提取不同的产品特征信息，实现快速精准抓取、精确贴合，视觉直通率高达99.8%，全程无人工接触，避免损伤及脏污。
4. 轮毂风孔、气门孔识别定位：
汽车轮毂风孔和气门孔的位置识别对于轮胎的安装和性能至关重要。机器视觉系统通过高分辨率CCD相机和定制镜头，能够精确定位轮毂侧壁风孔和气门孔的位置，引导机械手进行精准抓取和安装。
5. 锂电池极片检测系统：
锂电池极片的生产过程中可能会产生露箔、暗斑、斑、掉料等缺陷。机器视觉检测系统可以代替人工对极片进行检测，挑选出次品极片，实现极片检测的自动化和高效化。
6. 其他复杂形状产品的尺寸和定位角度检测：
机器视觉系统还广泛应用于其他复杂形状产品的尺寸和定位角度检测，如电子产品位置坐标定位、组装缝隙检测、连接器PIN脚平整度检测等。这些应用案例都展示了机器视觉系统在复杂形状测量中的高精度和高效性。
机器视觉系统在复杂形状测量中的应用案例丰富多样，涵盖了从工业制造到电子装配等多个领域。通过高精度和高效率的测量手段，机器视觉系统为这些领域的产品质量控制和生产效率提升提供了有力支持。
