视觉检测技术和视觉识别技术是两个紧密相关但又有所区别的领域。视觉检测技术侧重于将机器视觉引入到工业检测中，实现对物体（产品或零件）三维尺寸或位置的快速测量。而视觉识别技术则更广泛，它指的是利用计算机系统和软件来解析和理解从图片或视频中捕获的场景的技术。
视觉检测技术的专业学科
视觉检测技术通常属于精密测试技术领域，它是综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术的学科。这个领域在现代制造业中有着重要的应用前景，特别是在质量控制和自动化生产线上。
视觉识别技术的专业学科
视觉识别技术则更多地与计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学与统计学、物理学等专业相关。这些专业提供了图像处理、机器学习、模式识别、控制系统、机器人技术、线性代数、概率论等基础知识，这些都是视觉识别技术研究和应用的重要组成部分。
视觉检测技术更偏向于精密测试技术和工业自动化领域，而视觉识别技术则涵盖了更广泛的计算机科学和技术领域。两者都涉及到图像处理和机器学习，但在应用重点和专业背景上有所不同。
