视觉检测系统中的图像压缩技术主要包括以下几种：
1. 离散余弦变换（DCT）：DCT是目前最常用的图像压缩算法之一。它利用图像中的空间信息冗余性，将图像转化为一组频域系数，通过设置一个阈值忽略高频部分实现压缩。在解压缩时，使用保留的系数进行逆变换恢复原始图像。
2. 小波变换（Wavelet Transform）：小波变换是另一种常见的图像压缩方法，通过分解图像为不同尺度和频率的小波系数来捕捉不同特征，实现图像压缩。
3. JPEG压缩：JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的图像压缩标准，它采用离散傅里叶变换（注意：此处应为离散余弦变换，原文可能有误）和量化实现图像压缩。JPEG算法可以根据不同的模式（如有损和无损）进行实现，但最常见的是有损压缩。
4. 其他无损压缩算法：如LZ77、LZR、LZSS等，这些算法基于不同的原理，如滑动窗口、字典管理等，实现无损图像压缩。虽然它们主要用于文本和数据的压缩，但在某些情况下也可用于图像压缩。
5. 其他技术：图像压缩还涉及图像变换、预测压缩技术、自适应压缩技术、彩色影像压缩、二值影像压缩等多种方法。
视觉检测系统中的图像压缩技术多种多样，每种技术都有其独特的原理和应用场景。在实际应用中，可以根据具体需求和图像特性选择合适的压缩技术。
