机器视觉系统的成本控制策略主要包括以下几点：
1. 选择合适的系统配置：
在采购机器视觉系统时，应根据实际应用需求选择最适合的配置，避免盲目追求高端配置。例如，对于静态产品的检测，可以选择较低分辨率的摄像头和基础光源，以降低设备采购成本。对于动态检测或高精度检测，则需选择高性能配置以保证检测效果。
2. 模块化设计：
采用模块化设计的机器视觉系统允许企业根据实际需要添加或更换组件，而不是购买整套高成本设备。这样，企业可以在系统需求变化时灵活调整，避免不必要的开支。
3. 优化系统集成与部署：
系统集成与部署阶段对成本控制同样重要。通过优化系统集成与部署过程，可以进一步降低机器视觉系统的总体成本。
4. 单一设备统一控制：
实现单一设备统一控制，可以减少设备数量和协同成本，从而提高机器视觉系统的成本效益。
5. 考虑核心零部件及软件开发的费用：
在机器视觉系统的成本构成中，零部件及软件开发的费用占了很大比例。在选择供应商和进行软件开发时，应充分考虑成本因素，以实现有效的成本控制。
通过选择合适的系统配置、采用模块化设计、优化系统集成与部署、实现单一设备统一控制以及考虑核心零部件及软件开发的费用等策略，可以有效地控制机器视觉系统的成本。
