机器视觉在地震救援中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：
1. 地震预警：机器视觉技术可以通过识别地震前兆的变化，如土壤形态、植被形态等，对地震进行预警。这种预警系统基于地震波的传播速度、传播路径等特性进行判断，有助于在地震发生前采取必要的防范措施，减轻地震灾害的影响。
2. 灾情侦察与评估：在地震发生后，机器视觉技术可以通过遥感影像技术快速确定受灾地区和范围。这些影像资料可以帮助救援人员迅速了解灾情，制定有效的救援计划。机器视觉技术还可以对灾情进行评估，为后续的救援和重建工作提供重要依据。
3. 搜救行动辅助：机器视觉技术还可以辅助搜救行动。例如，搭载机器视觉技术的无人机可以快速扫描大面积区域，找到被埋压的人员，并为救援人员提供详细的地形和建筑物信息。这大大提高了搜救的效率和准确性。机器视觉红外成像技术、热成像技术等在营救中也能有效提高营救生命的速度。
4. 提供通信保障：在地震等灾害导致通信中断的情况下，无人机等搭载机器视觉技术的设备可以飞赴灾区，提供临时通信保障。这有助于救援人员与灾区群众保持联系，及时传递救援信息和指令。
机器视觉技术在地震救援中发挥着预警、灾情侦察与评估、搜救行动辅助以及提供通信保障等多重作用，为地震救援工作提供了有力的技术支持。
