机器视觉智能测量仪相比其他测量方法，具有显著的优势，但也存在一定的局限性。
优势
1. 高效率：
机器视觉智能测量仪能够实现对元件的快速检测，每分钟可以检测数百个甚至数千个元件，特别是在生产线中检测高速运动物体时，其效率远高于人工检测。
机器视觉可以24小时不间断工作，而人工检测则受到生理条件的限制，容易疲劳，导致检测效率下降。
2. 高精度：
机器视觉智能测量仪采用高分辨率的摄像头和先进的图像处理算法，能够实现对五金零部件尺寸的高精度测量，其测量精度可以达到微米级别，远远超过人工检测的精度。
机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度，避免了人工检测中因不同检测员标准差异而导致的精度问题。
3. 非接触测量：
机器视觉智能测量仪采用非接触式测量方式，不会对产品造成任何伤害，也不会因为工具的摩擦而改变被测物的形状和位置，从而提高了测量的准确性。
4. 多功能性：
机器视觉智能测量仪不仅可以测量产品的尺寸，还可以检测产品的表面缺陷、轮廓、外观等多种技术参数，具有更广泛的应用前景。
5. 数字化与信息管理：
机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制出来，便于生产过程统计和分析。可以导出指定的测量数据并在测量后生成报告，实现了数字化和信息集成管理。
6. 成本效益：
虽然机器视觉智能测量仪的初期投入较高，但这是一次性投入，长期使用下来，由于机器的高效率和高精度，以及无需持续的人工和管理成本投入，使得其总体成本远低于人工检测。
局限性
1. 对环境适应性：机器视觉智能测量仪的适应性相对较差，容易受到环境和背景的影响，无法精准采集物体特征，特别是在复杂、多变的环境中。
2. 智能化程度：受限于当前科技水平，机器视觉智能测量仪的智能化程度较低，不能很好地判断物体变化规律。
3. 对颜色识别能力：机器视觉智能测量仪受限于硬件水平，对色彩分辨能力差，但可量化，而人工视觉对颜色分辨能力强，但容易受主观判断影响。
机器视觉智能测量仪在效率、精度、非接触测量、多功能性、数字化与信息管理以及成本效益等方面具有显著优势，但在环境适应性、智能化程度以及对颜色识别能力等方面存在一定的局限性。
