如今,机器视觉技术的发展变得越来越成熟,并逐渐登陆各行各业。在我们的日常生活中,随着对饮料的需求增加,对塑料瓶产品质量的要求也越来越高。因此,许多饮料制造商已经使用塑料瓶缺陷检测系统来检测瓶口,瓶体和瓶盖表面上的缺陷。以下瑞视特科技针对塑料瓶缺陷检测解决方案作-简要介绍。如何提高塑料瓶缺陷检测的生产效率和质量?-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

  由于机械设备的不稳定和手动操作水平不足,塑料产品在注塑过程中容易出现质量缺陷。常见的注塑成型缺陷包括填充不足,气泡,裂缝,污垢和尺寸变化。

  传统的人工视觉缺陷检测方法既费时又费力,并诅由于长时间的视觉检查可能会带来安全隐患。作为深度学习中较经典,应用广泛的结构之一,瑞视特科技的外观检测机过去已成功应用于图像检测和分类。它还为工业缺陷检测提供了一种可行的方法。

  塑料瓶缺陷检测系统使用一个2百万像素的工业相机来收集和提取特殊塑料瓶的图像样本,并对它们进行预处理。由于塑料瓶通常具有样品的颜色特征,因此我们使用HSV颜色空间转换从样品图像中提取颜色特征,并使用Otsu阈值对特征部分进行分割,这有利于神经网络训练,降低了网络训练的难度,并提高了速度。

  通过以上方法可以有效替代传统的人工检测,提高生产效率和产品质量,解决人工方法效率低,速度慢,检测人员受主观约束等不确定因素,可能导致检测错误,漏检和可能的安全隐患,从而实现更好的塑料瓶缺陷检测工作。