机器视觉系统有多种形状和形式，可在不同的应用程序中提供多种功能。但是，尽管形式和功能存在所有这些差异，但机器视觉系统通常有两种类型：开放式机器视觉系统和定制的机器视觉系统。
定制的机器视觉系统是针对具有定制硬件的特定应用而构建的复杂专有系统，有时甚至使用定制的CMOS成像器。另一方面，开放机器视觉系统使用易于逆向工程的硬件更为简单。
机器视觉系统正在发展
机器视觉系统通常利用FPGA进行图像处理中的并行数据流。随着对易于部署的低成本机器视觉系统的需求，一些FPGA供应商现在提供了带有FPGA的开放库，以加快图像处理功能并改善机器视觉系统的功能。
此外，视觉行业中的许多公司都认识到需要外围设备来补充开放机器视觉系统。诸如照相机模块之类的创新减轻了一些处理工作的负担，继续推动着开放机器视觉系统的发展。
机器视觉系统应用
凭借先进的功能，机器视觉系统现在正在广泛应用于汽车，医疗，安全和消费电子行业的广泛应用中。
在汽车行业，先进的驾驶员辅助系统（ADAS）是机器视觉的主要用途之一，该系统可帮助驾驶员呆在车道上并避免碰撞。它已在医疗领域用于内窥镜检查和X射线成像，而消费电子行业则将机器视觉应用于智能手机和无人机。
机器视觉系统，特别是开放式系统，已在许多不同的行业中使用，但上面列出的少数几个是当今的主要应用。
开放机器视觉系统随着其功能的不断提高并扩展到新市场而具有重大的市场潜力。随着技术的进步，开放机器视觉系统将继续满足现代应用程序的需求。
