视觉检测技术和自动光学检测技术在产品制造过程中很重要,由于各种技术原因,例如制造环境不足和制造工艺不规则,产品表面不可避免地会出现错误的孔,划痕,开路,短路,印刷电路板。它产生各种缺陷,例如污染。基板玻璃的表面和LCD面板的滤光片在钢带表面上有针孔,划痕,颗粒,裂纹,滚动痕迹,孔和孔,并且在铁轨上有孔,凸起,划痕,和腐蚀一样,这些缺陷不仅影响产品的外观,而且更重要的是,它影响产品的性能,在严重的情况下危及生命安全,给用户带来巨大的经济效益造成损失。因此,制造业非常重视产品的表面质量控制。视觉检测技术及自动光学检测技术在缺陷检测中的应用概述-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

检测表面缺陷的常规方法是手动目视检查手机盖和外壳,软包装锂电池的外表面,手机背光模块,液晶显示单元段,模块段的半成品表面等。主要被许多国内厂商使用。尽管它是一种人工视觉检测方法,但是它具有以下缺点:主观性高,限制了人眼的空间和时间分辨率,不确定性增加,容易产生歧义且效率低下。很难满足现代工业快速而准确的检测要求。 ..随着电子技术,图像检测技术和计算机技术的飞速发展,基于光学图像检测的表面缺陷的自动光学(视觉)检查(以下统称为自动光学检查,AOI)技术已成为一种人工视觉检查表面缺陷取代。该方法具有自动化,非接触,高速,高精度,高稳定性的优点,逐渐成为表面缺陷检测的重要工具。

表面缺陷AOI技术目前广泛用于工业,农业和生物医学等行业,尤其是在精密制造和组装行业,例如手机,LCD面板,硅晶片和印刷电路板,并且表面缺陷AOI技术非常重要。正在迅速发展。各种高科技测试设备层出不穷。由于篇幅所限,本文仅回顾精密制造和组装行业中的表面缺陷AOI技术,并且仅涉及二维(2D)AOI技术。

AOI基本原理和关键技术

AOI技术是一种新的科学技术,它将光学传感技术,运动控制技术和信号处理技术集成在一起,可以在工业生产过程中执行诸如测量,检测,识别和指导的任务。

图1是薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)液晶显示面板的示意性截面图。可以看出,TFT-LCD显示器主要是二维或2.5维平面,例如下部背光模块,TFT-LCD基板玻璃,在基板玻璃上被光蚀刻的TFT-LCD阵列以及氧化铟锡。 。它由多层面板部件组成。 (ITO)导电膜,滤光片,偏光片,表面基板玻璃等。该图还显示了一些缺陷示例。为了提高产品认证并降低制造成本,制造过程须交织处理,检查,修理,组装,检查和修理等步骤,以形成整个制造过程链。其中,检查过程与AOI技术密不可分。正是这项技术可以在制造过程中100%控制产品质量。

鉴于在LCD面板制造过程中实现表面缺陷检测的高要求和困难,采用的AOI技术非常有代表性。本节以在线检测LCD面板中的表面缺陷为例,总结AOI技术的基本原理以及系统集成的关键关键技术。