在如今的生活中,我们对于各种各样的饮料需求是少不了的。接触到的瓶子也各种各样。这是一个偏大的市场,也是一个讲质量的市场。

因此,饮料瓶的外观也影响着每一位消费者关注的问题,为了降低饮料瓶中不合格的数量,各家企业厂商大佬们都是很注重检测过程,而通过外观缺陷视觉检测系统来对饮料瓶进行外观缺陷的检测,就能够很好的解决这个难题。

那么,饮料瓶的外观缺陷是如何进行视觉检测的呢?下面盈泰德给大家介绍一下。

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我们平常的饮料瓶缺陷能够影响饮料瓶的质量,例如:

高盖,盖歪,盖破裂,没有覆盖,光量,标准误差,无编码等缺陷,所以我们在检测的时候,需要优先针对这几种外观缺陷进行检测,通过外观缺陷视觉检测系统可以有效检测出这些常见的缺陷问题,同时还能对美观度进行调整。

虽然现在使用外观缺陷视觉检测系统的厂家越来越多了,但是选择一个对的并且适合自己的产品也很重要,除此之外,该系统还能不仅仅能够为企业降低人工成本,还可以有效提升检测效率和准确性,为企业更好的提供产品在线检测服务。

而我们瑞士特的外观检测系统可以根据您的需求去定制检测。

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步骤一:采集图像。采集的方式有离线和在线两种方式,离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像,而在线采集就是连接相机进行实时采集图像。图像的格式为BMP或JPG格式。

步骤二:图案定位。添加定位工具“图案”,对需要定位的模型进行训练,训练瓶盖作为定位模型,进行图案定位。

步骤三:对比度检测。添加对比度工具,选择检测区域,如图3所示,设置上下限区间,对比度在区间内则OK,否则NG.

步骤四:液位高度测量。添加距离测量工具,选择两条边特征。设置液位的上下限区间,液位高度在区间内则OK,否则NG。

步骤五:角度测量。添加角度测量工具,选择两条边特征。设置角度测量的上下限区间,角度在区间内则OK,否则NG。

步骤六:逻辑判断。添加逻辑工具,设置表达式,如图8所示;当瓶子的液位、密封、瓶盖均OK时,此时机器视觉系统判断瓶子为合格,否则不合格。

步骤7:输出结果。

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当剔除一切客户需要改善的地方后,才判断是合格的产品。

如果你有类似的产品需求,那么请记得给我们一次沟通的机会哦,我们全力以赴的给你一个满意的视觉检测解决方案!