手机玻璃盖板需要经过开料、抛光、钢化、超声波清洗、真空镀膜、丝印等一系列特殊工艺制作而成。手机玻璃盖板对手机触摸屏起到保护和美观的作用,在与手机贴合之前需要对玻璃盖板进行外观缺陷检测。

    在这里瑞视特科技主要介绍机器视觉系统对于手机玻璃盖板油墨丝印透光检测。该实验的主要技术难点:         

1、需排除机构上的干扰,同时还需一次性检测整个屏幕;
2、视觉检测黑色油墨丝印部分是否透光,精度需达0.04mm,光源工作距离在150~200mm之间。

手机玻璃盖板油墨丝印透光检测-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

▲图1 机器视觉系统-手机玻璃盖板

    如图2所示,由于本方案在机构上的限制比较多,且光源的安装高度必须在150~200mm之间,因此相机要倾斜一定角度以防止相机对机构造成影响。实验中,采用OPT-FL系列底部背光源进行打光,该光源采用高密度LED阵列排布,提供高强度均匀扩散光照射。此光源广泛应用于胶片污点、透明物体划痕等缺陷检测。

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▲图2 机器视觉系统-光源示意图

    如图3所示,若手机屏边框的油墨未印刷完整,则会透光,从而检测出缺陷部分。在采用高分辨率光学设计的OPT-Hawk系列线扫镜头后,总体畸变<0.1%,小畸变可达0.005%,放大倍率低至0.21X,高达2.1X。

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▲图3 机器视觉系统-效果图

    如图4所示,正常手机边框为平滑边缘,而有缺陷的边缘则会产生凹陷的缺口。使用OPT的SciSmart智能视觉软件,先通过形态学操作工具中的开运算,将产品缺陷进行修补,然后与有缺陷的原图进行相减操作,提取出缺陷部分,后通过Blob分析工具定位产品缺陷的位置。

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▲图4 机器视觉系统-产品原图

     如图5、6所示,首先对产品原图进行开运算,修复图片上瑕疵。

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    如下7、8所示,用产品原图减去修复图,得到相差的瑕疵部分,然后通过Blob分析得到瑕疵。

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    瑞视特科技机器视觉测量系统,作为升级版的机器视觉视觉测量系统具有普通机器视觉系统的所有检测优势:能够自动测量产品的外观尺寸,如外形轮廓、孔径、高度、面积、间隙等。尺寸测量无论是在产品的生产过程中,还是产品生产完成后的质量检验中都是必不可少的步骤,而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术优势,利用机器视觉技术进行工件的高精度尺寸测量,可以节省大量的劳动力资源,为公司带来长远利益,所以,采用机器视觉技尺寸测量的情景在工业应用中越来越广泛。