项目背景:

乳膏剂车间生产管状乳膏剂产品,生产过程可能存在打码缺失、药膏溢出、管口凹陷、折叠 不良、缺盖、破损、污染、印刷不良等一系列外观质量问题,使用传统检测方法,难以满足多种瑕疵的检测及高精度的检测需求,为进一步降低产品的外观质量缺陷,提高质量管控水平、设备智能化水平及人员效率,拟增加乳膏线智能视觉检测系统及其附属设备,用于产品的外观缺陷质量控制。

客户需求

药膏包装盒AI外观视觉检测方案-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

检测需求:夹封不良、印刷污染不良、溢膏、三期缺失、缺盖检测、破损检测、凹陷检测。

 

解决方案——复杂背景

通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。

验证效果:

1、对产品固定特征点创建模型进行定位

药膏包装盒AI外观视觉检测方案-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

2、对不良产品特征进行标示并训练,建立深度学习模型

药膏包装盒AI外观视觉检测方案-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

 

3、完成训练后的深度学习模型对产品不良进行检测,效果如下

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如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。