项目背景:

国际某汽车零部件制造商,需要将汽车传动轴进行品质管控,包括异物检测、脏污检测等。盈泰德提供的检测解决方案,采用隧道光的成像方式,将产品上的瑕疵分别成像出来,并结合深度学习技术,有效解决了不同类型瑕疵在同一套系统下的检测需求,降低了误判率的同时,提升了产品良率。

客户需求:

汽车转动轴检测(转动轴线圈外观缺陷检测)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

检测需求:汽车转动轴线圈外观缺陷检测

解决方案

通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。

检测过程:

图像采集效果:

汽车转动轴检测(转动轴线圈外观缺陷检测)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

汽车转动轴检测(转动轴线圈外观缺陷检测)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

汽车转动轴检测(转动轴线圈外观缺陷检测)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

验证效果:

铁屑检测图像采集

汽车转动轴检测(转动轴线圈外观缺陷检测)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

左边为不良品图像采集,右边为处理结果(绿色区域为处理后找出的不良区域)

汽车转动轴检测(转动轴线圈外观缺陷检测)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

左边为不良品图像采集,右边为处理结果(绿色区域为处理后找出的不良区域)

 

如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。