项目背景:

国内某知名酒厂,需要在成品纸箱出货前对纸箱外观进行检测。

盈泰德科技提供的检测解决方案,使用5面相机同时取图,并结合深度学习技术,能将纸箱的外观不良,进行褶皱检测,脏污检测,破损检测,提升出货前的外观品质。

客户需求:

运输纸箱外观检测(动态状态下检测破损不良)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

1.检测需求:纸箱外观(破损,褶皱等)

2.产品尺寸:最大450MMX350MMX400MM

最小334MMX246MMX260MM

3.检测范围:纸箱的侧四面

解决方案

制造商遇到机器视觉系统无法解决的复杂背景和成像问题时,应用涉及的字体的数量和类型不可预测时,需要一种新的专用光学字符识别解决方案,深度学习光学字符识别/光学字符验证工具非常适合解决这些问题。主要应用于汽车制造、电子制造、医药/医疗、包装等行业。

验证结果:

1、将采集的图像使用AI-Intsoft的工具进行训练,建立深度学习缺陷检测模型

运输纸箱外观检测(动态状态下检测破损不良)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

2、使用训练好的检测模型,检测效果如下所示:

运输纸箱外观检测(动态状态下检测破损不良)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

   原始大图                                                       局部图像                                                   局部结果

3、使用CogIDTool对码进行读取,检测效果如下所示:

运输纸箱外观检测(动态状态下检测破损不良)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。