项目背景

国内某知名食品加工企业为提高生产效率与良率,引入流水化产线并实现包装自动化。

自动化产线可减少包装过程中的瑕疵品数量,提高产品包装的一致性,减少人工目检岗位的人员数量,降低产线运作成本。

但如何在高效运作的自动化产线发现有缺陷的饼干袋?客户希望引入机器视觉系统,向德斯戈说明需求,寻求解决方案。

检测需求

包装封端压料检测、封端缩水检测、封端缺失检测、背封不良检测、封口下移检测、丝印偏移检测、印色错误检测、连包等外观不良检测。

包装袋自动检测(机器视觉外观缺陷检测方案)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

包装袋自动检测(机器视觉外观缺陷检测方案)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

解决方案

通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。

验证结果

盈泰德工程师将人工目视检测的专业性和灵活性,与计算机系统的可靠性、可重复性和性能卓越性充分结合在一起,都整合到一个易于部署的界面。

1、对产品取像后创建定位工具进行产品定位

2、通过传统算法+AI算法,检测效果如下:

包装袋自动检测(机器视觉外观缺陷检测方案)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

包装袋自动检测(机器视觉外观缺陷检测方案)-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。